As ferramentas de data mining são usualmente empregadas para descobrir padrões e relacionamentos em conjuntos de dados, enfatizando as suas utilizações no tratamento de dados complexos e em grandes dimensões.
Em um grande número de situações, pode-se aumentar eficiência, reduzir custos, gerar novas estratégias e conhecimento operacional ou limitar riscos pelo uso racional das informações “escondidas” nas bases de dados das organizações. Segue lista de exemplos:
• Descobrir as principais características dos consumidores, definir e identificar aquelas que são as mais estratégicas e imprevisíveis para a organização;
• Melhorar o processo produtivo – minimizar o número de peças não-conformes, identificar os fatores chaves no processo produtivo, as regras/janelas de processo, etc;
• Avaliar o risco, detectar e prevenir fraudes;
• Acompanhar e antecipar uma mudança no comportamento do mercado (consumo) visando otimizar vendas, antecipar os níveis de estoque, etc.
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