O processo KDD, do inglês “Knowledge Discovery in Databases”, é um processo de descoberta de padrões válidos, novos, úteis e acessíveis. A principal vantagem do processo de descoberta é que não são necessárias hipóteses, sendo que o conhecimento é extraído dos dados sem conhecimento prévio.
O processo KDD é um conjunto de atividades contínuas que são compostas, basicamente, por cinco etapas: seleção dos dados, pré-processamento, formatação ou transformação, Mineração de Dados e interpretação dos resultados (vide metodologia CRISP-DM).
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